Samen aan de slag dagen
De Samen aan de Slag tweedaagse is een initiatief van HBO DCC-PO en LCRDM om resultaten uit de dagelijkse praktijk aan te bieden, zodat collega’s van andere universiteiten en hogescholen er ook mee aan de slag kunnen. De meeste workshops zijn gericht op onderzoeksondersteuners zoals data stewards, informatiespecialisten, onderzoekscoördinatoren en data scientists. Dinsdag 21 januari is het the data science, en op woensdag 22 januari zijn er workshops over citizen science.
Onderzoekers en ondersteuners van diverse hbo-instellingen, universiteiten, het eScience center en rivm delen in verdiepende workshops de inzichten die ze hebben opgedaan op het gebied van data science (21 januari) en citizen science (22 januari).
Concreet toepasbaar
In alle workshops staat de toepasbaarheid van de inzichten voor jou als onderzoeksondersteuner, onderzoekscoördinator, beleidsmaker of onderzoeker centraal. Samen met de workshopleiders ga jij met collega's aan de slag om de bevindingen van vanuit de projecten van de workshopgevers te vertalen naar onderzoek binnen jullie organisatie(s).
Acht workshops en wat je ervan kunt verwachten
Per dag wordt in de ochtend en de middag hetzelfde programma aangeboden. Alle workshops zijn praktisch van opzet en duren twee uur. Dagelijks kun je dus twee workshops volgen.
Dinsdag 21 januari
Beheren van SURF Research Drive
Windesheim
From Data to Discovery: Unlocking Data Analysis and Visualization with Orange
Universiteit Twente
Build your own Software Management Plan
eScience Center
Linked Open Data*
Universiteit van Amsterdam
*) Methode om interconnected, machine-readable data op het web te publiceren - vrij toegankelijk en herbruikbaar - waardoor integratie met diverse datasets mogelijk is.
Woensdag 22 januari
Wat is er nodig om onderzoek goed te ondersteunen in Citizen Science
Citizen Science NL
Het bouwen van een technische infrastructuur in citizen science
HAS Green Academy
Wat is er nodig om een regionale wetenschapswinkel op te zetten?
RU Groningen
Citizen Science bij het RIVM: Kennis ontwikkelen die beter aansluit bij vragen uit de samenleving.
RIVM
